桑强
邮箱：sangqiang2014@cdut.edu.cn
学位：工学博士
职称：副教授
研究方向：计算机视觉
基本信息
桑强，男，副教授，硕士生导师。四川大学、美国威斯康辛联合培养博士。长期从事本科生、研究生的教学工作。主讲课程有《计算机网络原理》、《数字图像处理》和《计算机视觉》等。研究方向为计算机视觉、模式识别、医学图像处理及人工智能。发表SCI、EI论文10余篇。授权发明专利2件。主持省厅级项目一项，校科研骨干资助项目一项。
工作经历
2005.9-2007.8大唐电信软件工程师
2007.8-2009.2华为技术软件工程师
2014.1-至今成都理工大学副教授
教育经历
1996.9-2000.7四川大学计算机软件本科
2002.9-2005.7四川大学计算机应用硕士
2010.9-12.9美国威斯康辛大学计算机应用联合培养博士
2009.9-13.12四川大学计算机应用博士
发表论文
Q. Sang, J. Zhang, and Z. Yu, “Robust Non-Rigid Point Registration Based on Feature-dependant Finite Mixture Model,” Pattern Recognition Letter,34(13), 2013.10, P: 1557-1565 (SCI )
Q. Sang, J. Zhang, “3-D image interpolation based on anisotropic diffusion of feature point correspondence,” International Journal of Imaging Systems and Technology, 2013.11, 23(4):338-345 (SCI)
Q. Sang, J. Zhang, and Z. Yu, “Non-rigid point set registration: a bidirectional approach,” The 37th ICASSP. Japan, 2012. P:693 - 696 (EI, CCF-B)
Q. Sang, J. Zhang, “Improved Contour Detection Based on A Context-adaptive Surround Suppression Model,” PLOS One, 2018.9 (SCI)
Yi Zhu,Q. Sang*, et. al. Deep neural networks could differentiate Bethesda class III versus class IV/V/VI，Annals of Translational Medicine, doi: 10.21037/atm. 2018.07.03，2018.7，(SCI)
Q. Sang, T.Huang ,H.Tang , et al. An Improved Non-Rigid Point Set Registration Algorithm by Preserving Local Topology[J]. Pattern Recognition and Image Analysis, 2021.(EI)
发明专利
桑强，雷宁，梅占勇，一种保持局部拓扑不变性的点配准算法，2019，专利号：ZL201610967725.7。
桑强，一种图像局部拓扑结构特征描述符的相似度计算方法，2022，专利号：ZL202010194853.9。
科研项目
1.NIH Award (Number R15HL103497) from the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)。美国国家心脏、肺、血液科学研究中心项目。参与。
2.非刚性配准算法研究 省教育厅项目 2015.1.1-2016.12.31 15ZB0076 主持。
3.点匹配技术研究及应用 成都理工大学科研骨干计划 2015.1.1-2017.12.31 10912-KYGG201529。主持。
4.基于稀疏运动轨迹与图论的运动摄像机下的视频运动目标检测研究，国家青年自然科学基金，2017，排名第二；
5.适合于大规模人群足踝功能评估的关键穿戴式技术研究，四川省科技厅高新技术及产业化面上项目，2017，排名第二。
